“上一年，我跑了三個馬拉松，還第一次嘗試刷臉領(lǐng)裝備”，上一年跑完“廣馬”的馬拉松愛好者周先生如此通知記者。上一年，廣馬組委會采取了更為嚴(yán)厲的人臉辨認(rèn)體系，收取比賽物品。“在刷臉查驗機(jī)前，先拿著身份證放置在屏幕下方的卡槽區(qū)，核對身份信息后，屏幕上顯現(xiàn)一個框，提醒將人臉‘擺放’在框傍邊，匹配成功就能去收取物品，十幾秒就完結(jié)了整個進(jìn)程，酷極了！”周先生說。

　　廣馬“刷臉”只是初步，住在“才智之城”的廣州市民本年將可以“刷臉”進(jìn)地鐵。是什么支撐著咱們的“刷臉”日子？日前，記者在廣州地鐵集團(tuán)和佳都數(shù)據(jù)協(xié)作打造的智能安檢技能試驗室中看到，一臺人臉辨認(rèn)安檢機(jī)和一臺人臉無感付出的地鐵閘機(jī)正在測驗。

　　人臉辨認(rèn)安檢機(jī)前，工作人員扮作乘客，只見他望了一下前方，將銀聯(lián)卡、羊城通或AFC云卡放在閘機(jī)的感應(yīng)區(qū)內(nèi)，跟著“嘀——”一動靜，閘機(jī)便會敞開，并且通過安檢門的一起，通過“云”付出完結(jié)了地鐵費用的扣取。事實上，這也揭開了分類安檢人臉辨認(rèn)進(jìn)閘技能的神秘面紗——通過現(xiàn)場安檢機(jī)攝像頭抓拍的人臉，與已實名認(rèn)證的乘客人臉特征的大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比照，配對成功后可快速完結(jié)安檢進(jìn)站乘坐地鐵。這臺機(jī)器就是使用了現(xiàn)在最先進(jìn)的人臉辨認(rèn)分類安檢技能。

　　佳都數(shù)據(jù)副總經(jīng)理幸永紅進(jìn)一步介紹，人臉辨認(rèn)安檢機(jī)通過專家論證及與相關(guān)部分查驗試驗效果后就能正式投入商用。“最快2018年春節(jié)前在兩個廣州地鐵站點試運(yùn)營。”并且這種人臉辨認(rèn)進(jìn)閘技能可進(jìn)行主動等級分類，假設(shè)你是歸于信譽(yù)等級較高的，就無需將身上一切物品都過安檢。這樣，就能大大縮減現(xiàn)在廣州地鐵安檢的時刻，避免坐地鐵都要排長隊的煩惱。

　　人臉無感付出閘機(jī)更是一臺具“科技感”的設(shè)備，到時連手機(jī)都不必拿出來，只需在閘機(jī)前掃臉入站，出站時再掃一下，體系承認(rèn)后就可以從手機(jī)、銀行上扣款。“可是由于人臉無感付出是歸于1：N的比對技能，因而還需求進(jìn)一步試驗論證。咱們爭奪本年能投入廣州地鐵試商用。”幸永紅通知記者。也就是說，本年，市民不必帶錢包、羊城通、銀行卡、智能手表，僅靠一張臉，在“鏡頭前”刷一下，就能搭地鐵啦！

　　除了安防、銀行金融外，從現(xiàn)在到未來一段時刻內(nèi)，在零售、酒店、個人文娛、教育等多個場景范疇內(nèi)，人臉辨認(rèn)的AI人工智能場景充溢想象力！

　　近來，記者在坐落廣州剛樹立的云從科技視覺圖畫立異研制中心看到一系列充溢科技感并酷似科幻電影的人臉辨認(rèn)場景。記者首要被一臺“人臉辨認(rèn)主動售賣機(jī)”吸引，只需事前綁定一張銀行卡，點擊機(jī)器屏幕上的產(chǎn)品，如一瓶礦泉水，再將自己的臉對準(zhǔn)刷臉區(qū)域，約3~5秒，機(jī)器主動辨認(rèn)，礦泉水就從主動售賣機(jī)出來了，一起，你就會收到銀行卡扣費的信息?，F(xiàn)在，這臺機(jī)器已與建設(shè)銀行協(xié)作，并且在廣州大學(xué)城“露臉”。

　　“一張臉”除了可以隨時隨地買一瓶礦泉水，在學(xué)校日子中更是一張獨有的身份ID：首要將個人信息在App上注冊，并將臉部等信息錄入。之后就能在學(xué)校里“暢通無阻”——去“刷”臉坐大巴、“刷”臉吃飯、“刷”臉去圖書館借書……今后，你不必掏出手機(jī)、銀行卡，乃至學(xué)生卡都可以靜靜地“躺”在宿舍了。

　　這些場景離咱們已經(jīng)不遠(yuǎn)了，依據(jù)云從科技介紹，這一整套的“學(xué)校一臉通”將逐步在廣州大學(xué)城不同高校中鋪開。

　　近來，國家發(fā)改委發(fā)布《2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能立異開展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點嚴(yán)重工程支持項目名單》，在2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”嚴(yán)重工程的基礎(chǔ)上增加了人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩個新分類，清晰依托云從科技建設(shè)人臉辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)化及使用項目，廣州云從科技也成為計算機(jī)視覺頭部企業(yè)中僅有當(dāng)選的企業(yè)。

　　事實上，云從科技是國內(nèi)人臉辨認(rèn)范疇“四大獨角獸”企業(yè)之一，自2015年在廣州注冊樹立以來，已將其人臉辨認(rèn)技能效果運(yùn)用到全國50多個樞紐機(jī)場、70多家銀行。日前，坐落廣州南沙的云從科技人工智能視覺圖畫立異研制中心正式啟用。云從科技戰(zhàn)略規(guī)劃部總監(jiān)姚志強(qiáng)表明，挑選在南沙樹立這個立異研制中心主要是看重“廣州本地的立異”性，未來在這里除了金融、安防等傳統(tǒng)人臉辨認(rèn)使用方案外，更瞄準(zhǔn)教育等多場景多范疇的人臉辨認(rèn)等人工智能場景研制。

　　別的，據(jù)了解，未來騰訊的酒店無證入住體系就是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”技能與警務(wù)手法結(jié)合，使用人臉辨認(rèn)、活體檢測和大數(shù)據(jù)技能等完成的旅業(yè)辦理體系。無獨有偶，早前，阿里也推出了刷臉住店的概念場景——在才智酒店，用戶只需有付出寶即可刷臉入住。

　　“來，看一看鏡頭”，看似簡略的人臉辨認(rèn)，事實上，后邊是一整套雜亂的算法+巨大的數(shù)據(jù)收集+深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)+精密的計算機(jī)硬件設(shè)備……“當(dāng)時的人臉辨認(rèn)技能是依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”。姚志強(qiáng)通知記者，兩三年前的人臉辨認(rèn)更多是依托“人為假定”，機(jī)器是依據(jù)咱們的經(jīng)歷去收集人臉數(shù)據(jù)，因而會著重要拍照人臉上的多少個點；可是現(xiàn)在的人臉辨認(rèn)已沒有了“點”的概念，由于是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，是遞進(jìn)式的，也就是所謂的人工智能。

　　中科院計算所教授、中科視拓董事長兼CTO山世光在承受媒體采訪時表明，曩昔幾年深度學(xué)習(xí)對人臉辨認(rèn)的沖擊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)逾越了ImageNet對圖畫辨認(rèn)的影響。

　　從人臉辨認(rèn)過安檢、到手機(jī)開鎖、無人商店等，線下使用場景越來越豐厚，也得益于人臉辨認(rèn)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等人工智能的不斷地前進(jìn)。

　　上文提及的即將投入商用的廣州地鐵人臉辨認(rèn)安檢閘機(jī)，整個體系的運(yùn)作背面不單是選用了云從的算法，還有巨大的數(shù)據(jù)作為支撐。幸永紅表明，現(xiàn)在解決方案都是選用云從科技的算法，還需與廣州地鐵共同推動通過人臉辨認(rèn)技能與后臺處理的才能，樹立一個注冊用戶的數(shù)據(jù)庫，之后與公安部分進(jìn)行交互，將人群先進(jìn)行一定的信譽(yù)等級分類。分類后，當(dāng)你過安檢時，通過人臉辨認(rèn)等進(jìn)行生物比對后認(rèn)證，依據(jù)等級不同，區(qū)分是否要身上一切物品進(jìn)行安檢。

　　這個智能安檢方案里面包含了人臉生物特征匹配、后臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、提高速度算法等多種人工智能方面的技能”。早在2015年，佳都科技與云從科技聯(lián)手打開人臉辨認(rèn)技能的深化使用。

　　面具騙不了“刷臉”技能

　　除非是同卵雙胞胎……

　　科技是沒有完美，人臉辨認(rèn)技能的安全性一直是外界關(guān)注的焦點，畢竟是綁縛了用戶的銀行卡、手機(jī)付出……依據(jù)最新的業(yè)界數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，人臉辨認(rèn)技能辨認(rèn)率已達(dá)到99.8%。“1：1比對”的人臉辨認(rèn)技能早已老練。佳都數(shù)據(jù)開創(chuàng)人譚寧通知記者。并且，除了1：1比對外，活體查驗方面也相當(dāng)老練。也就是說，你拿著他人的相片或者是佩帶面具都無法通過計算機(jī)的檢測。

　　一般情況下，現(xiàn)在在銀行的人臉辨認(rèn)設(shè)備都具有兩個攝像頭，一個是收集紅外，一個收集正常光。紅外光就是查驗對方是否是活體，后者是對人臉的外形的檢測，這就避免有不法分子佩帶面具進(jìn)行欺詐。

　　可是，業(yè)界下一步的方向是1：N比對和M:N比對人臉辨認(rèn)技能。所謂1：N人臉比對，即從N張臉中找出1個目標(biāo)。該技能在整個職業(yè)仍在討論中，現(xiàn)在是需求人為參與與干涉。1：N人臉比照多用于打拐、無感付出、曝光闖紅燈等。M：N則是通過計算機(jī)對場景內(nèi)一切人進(jìn)行面部辨認(rèn)并與人像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對的進(jìn)程。

　　“1：N人臉無感付出現(xiàn)在在業(yè)界仍是一個議題，就是由于只需存在1%的錯誤可能性，也就意味著1000萬人就有10萬人被誤扣款。”譚寧如此說道。蘋果技能人員在承受記者采訪時表明，現(xiàn)在人臉辨認(rèn)技能沒有“完美”，存在同卵雙胞胎無法辨認(rèn)的可能性?？墒蔷W(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的優(yōu)勢是能深度學(xué)習(xí)，比方蘋果的臉部ID，機(jī)主每一次“刷臉”的進(jìn)程都是“神經(jīng)”的一次學(xué)習(xí)。

　　我國：人工智能實用化已快于美國

　　強(qiáng)壯的商場前景吸引了很多的本錢進(jìn)入比賽，從2015年開端，人臉辨認(rèn)作為AI人工智能范疇中最接近落地的分支，開端構(gòu)成“風(fēng)口”。通過近三年時刻的開展，我國人臉辨認(rèn)范疇已包含安防、金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、才智城市等方面。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨子阿里巴巴、騰訊、百度，開端在這方面排兵布陣。值得留心的是，近來，谷歌借AI人工智能重返我國商場。其間，統(tǒng)領(lǐng)其全局的兩位“主帥”，是在全球計算機(jī)視覺范疇中有名的科學(xué)家。

　　與做計算機(jī)視覺發(fā)家的人臉辨認(rèn)企業(yè)不同，互聯(lián)網(wǎng)巨子們除了自建試驗室、投資AI企業(yè)外，最“擅長”的是使用本身已擁有的巨大用戶量和數(shù)據(jù)。

　　我國才智物聯(lián)網(wǎng)公司G7總裁馬喆人表明：“當(dāng)下社會已經(jīng)是全球銜接的，任何有顛覆性的技能會想方設(shè)法完成使用落地。人工智能就是算法加數(shù)據(jù)以及算法加場景。未來我們把握的算法是一致的，終究誰發(fā)生的價值大，在于哪個商場上發(fā)生的數(shù)據(jù)多。所以從人口和社會的數(shù)據(jù)層面來看，我覺得我國的數(shù)據(jù)會遠(yuǎn)超美國，它對人工智能商場有更大的價值。”

　　線性本錢開創(chuàng)合伙人王準(zhǔn)表明，雖然在人工智能算法的原創(chuàng)性上，學(xué)術(shù)更為興旺的美國要比我國走得更前沿，但由于美國移動互聯(lián)網(wǎng)遍及速度和運(yùn)用量遠(yuǎn)不及我國，因而，我國在人工智能實用化的開展上明顯已經(jīng)快于美國。

　　正如業(yè)界常說的一句話，AI落地才能完成價值。